2016年我来到机器从软件工程学习空间时,我感到惊讶的是混乱实验实践,缺乏对模型构建的控制,缺少工具生态系统帮助人们满怀信心交付模型
与软件开发生态环境形成鲜明对比, 即您拥有成熟工具DevOps、可观察性或协同高效制作
2017年我和几个朋友启动www.musclechai.com, 使ML实践者在开发部署模型时拥有同样程度的信心,
自那以来变化很大
- 变压器GPT3创建
- ytark化为标准
- Theano被贬低 并重回原位
- 名词MLOPS创用
最重要的是ML社区意识到用笔记本建POC模型并非最终目标
今日大小公司部署并操作这些模型
绝非目前尚处于开发部署模型阶段,
说到进步,我很高兴分享8MA系列继续建设neptune.
artzCapital首发回合, 参赛者有btov伙伴公司、Rheingau创者公司和TDJPitango
过去几年我们走过了漫长的道路今日我们有:
- 数万用户
- 数以百计支付团队
- CBInsights等网站将我们列作“2021年Top100AI启动程序”。
身为波兰工程师,只有一种方式表达我的感受:不坏
非常感谢:
- 所有用户和客户提供极值反馈支持
- 团队日复一日投入最大努力
- 投资者相信我们的远见
mLops空间公司大都努力拓展并成为平台解决机器学习团队所有问题kb88凯时开户平台深入并成为最优类工具 实验跟踪和模型寄存
我们想解决MLOPS栈中 这部分问题
何必单选一
在一个成熟软件开发空间里 几乎没有端对端平台机器学习更复杂何以不同
kb88凯时开户平台集中提供开发者实验跟踪和模型寄存经验后,我们可以成为团队构建MLOps工具栈的柱石之一
并实现这一点,我们将投资大块 8M开发者经验期望值 :
- 更多特性构建专用ML使用案例
- 响应性更强的UIAPIs
- 更新UI
- 更多集成MLOPS生态工具
- 以新方式通过Webhoks通知
- 更好的文档整理
- 快速反馈特征循环
kb88凯时开户平台最优先的是,我们将继续实验跟踪 和模型寄存器为ML团队工作
如果你有兴趣加入我们 检查工具 或分享反馈
注:文章发布日期为2022年4月12日
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