MLops博客

最佳 Pachyderm替代

4分
2023年9月1日

Pachyderm数据科学平台帮助控制端对端机器学习生命周期网络分三种版本:社区版(开源能力部署任何地方)、企业版(完全版本控制平台)和HUCEdition(托管版,仍为贝塔版)。

Pachyderm语语句简略解析

  • Pachyderm允许你持续更新回播主分支中的数据,同时实验特定数据单分支或分支
  • 支持文件类型、大小和数,包括二进制文本文件
  • 可集中存储您的历史记录,这样当您试图合并.git历史和主副本回文时,就不会发生合并冲突
  • 集中化事务分支没有像源码版本控制系统那样广泛使用
  • 验证使团队能够相互工作、分享、变换和更新数据集,同时自动维护完整的审计轨迹,以便所有结果都可复制

自然是ML实验的动力库, 但如果你寻找不同的解决方案更多关注机器学习项目的具体方面(生命周期的一部分)或需要更轻量工具,Pachyderm可能不是完全工具

在那里我们帮助-这里都是最佳Pachyderm替代方法取取首选

数据管道版

开工DVC

DVC或Data版本控制开源版本控制系统机器学习项目.实验工具帮助定义管道 不论语言使用

上版ML模型发现问题时,DVC通过调用代码、数据编译和可复制性帮助省时也可以训练模型并通过DVC管道与队友分享

DVC可处理大量数据编译整理并用组织周全、无障碍方式存储kb88凯时开户平台中心侧重于数据管道编译和管理,但也有一些实验跟踪功能(有限)。

DVC-摘要

  • 使用不同类型存储的可能性-存储不可知性
  • 全代码数据源帮助跟踪每个ML模型完全进化
  • 持续维护输入数据、配置和代码组合
  • 跟踪度量
  • 内置方式连接ML步进DAG并运行全流端对端

并见

DVC和Neptu

二叉库贝波

Kubewrowe为Kubernetes提供ML工具箱帮助维护机器学习系统-管理所有应用、平台和资源考量通过更容易操作调试和部署机器学习工作流来便利机器学习模型的扩展

开源项目 内含一套可兼容工具框架 专用于各种ML任务

库贝波拉-摘要

  • 用户界面管理跟踪实验、作业运行
  • 笔记本使用SDK与系统交互
  • 菲律宾凯时国际官网开户重用组件和管道快速生成端对端解决方案
  • Kubepl流水线可提供Kubeple核心组件或单机安装

可能你喜欢

库贝波尔图和海王星比较

kb88凯时开户平台实验跟踪元ML

开工海王星

提高生产率

内公元数据存储器MLOPS为研究制作团队建立 运行大量实验非常灵活,与许多其他框架一起工作,并由于用户界面稳定化,它使得大可扩缩性(达数以百万计运行量)。

强健软件可存储、检索和分析大量数据海王星拥有高效团队协作和项目监督的所有工具

海王星-摘要:

  • 向用户和组织管理提供不同的组织、项目和用户角色
  • 快速美美UI大全能力分组组织运行,保存自定义仪表板视图并分享团队
  • 可使用主机应用避免所有麻烦并维护另一个工具
  • 团队可跟踪脚本实验(Python,R,Objectives)和笔记本实验(GoogleColab,AWSSageMaker),并对任何基础设施(cloud,captro
  • kb88凯时开户平台广实验跟踪和可视化能力(资源消耗,滚动图像列表)

二叉ML流

ML流是一个开源平台,帮助管理机器学习生命周期,包括实验、可复制性、部署和中心模型寄存

ML流适合个人和各种规模的团队

工具不可知性机器学习库和编程语言都可用

ML流四大函数

  • ML流跟踪-API和UI日志参数、代码版本、度量和人工制品运行机器学习代码并随后可视化和比较结果
  • ML流项目-打包ML代码可复用复制形式以便与其他数据科学家分享或转编
  • ML流模型-管理并部署模型从不同的ML库到各种模型服务推理平台
  • MLFr流模型注册库-中心模型存储库协同管理MLFr流模型全生命周期,包括模型编译、阶段转换和注解

并检查

ML流和Neptu

ML流+Neptune集成

训练运行管弦

开工亚马逊Sagemaker

亚马逊SageMaker平台帮助数据科学家搭建、培训并部署机器学习模型.全机学习流所有集成工具提供单件工具机学习所有组件

SageMaker工具适合组织、培训、部署和管理机器学习模型单网基视觉接口执行ML开发步骤-笔记本机、实验管理机、自动模型创建机、调试机和模型漂移检测

亚马逊Sagemaker-摘要

  • 自动驾驶自动检验原始数据,应用特征处理器,选择最优算法集,火车调多模型,跟踪性能,并按性能排序模型-它帮助部署最优性能模型
  • 高精度训练数据集快速构建管理
  • SageMaker实验通过自动捕捉输入参数、配置和结果并存储为“实验”帮助组织并跟踪机器学习模型迭代
  • SageMaker调试器自动捕获培训期间实时度量值(如培训验证、混淆、矩阵和学习梯度)以帮助提高模型精度调试器检测常见训练问题时也可生成警告和补救建议
  • SageMaker模型监视器允许开发者检测和故障排除概念漂移自动检测部署模型中概念漂移并发布详细警示帮助识别问题源

亚马逊Sagemaker+Neptune集成

二叉Polyaxo语言

Polyaxon平台复制和管理机器学习项目整个生命周期以及深学习应用.

工具可安装到任何数据中心云提供商中,并可由Polyaxon托管和管理支持所有主要的深学习框架,例如Tark、Tensorflow和MXNet

讲解时, Polyaxon允许你通过调度作业和实验,通过他们的CLI、Taptrocs、SDKs或RESTAPI实现聚类用法最大化

Polyaxon-摘要

  • 支持整个生命周期,包括运行管弦化
  • 开源版可即时使用,但也为企业提供选项
  • AG凯时手机版记录式平台技术参考文件、启动指南、学习资源、指南、教程、修改等
  • 监控轨迹分析 实验洞察仪表板

读更多

Polyaxon和Neptu

包起来

寻找右方选择Pachyderm可能并不容易工具大全并有帮助功能等知道要找什么后 就会发现完全合宜试试混合实验归根结底,机器学习就是这样

欢乐实验

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