向您展示最优替代圣+Omniboard自你发现这篇文章后,你可能已经知道这些工具的制作目的并选择最优选择方式。
提到一种工具而不提到另一种工具将是一种罪这是因为他们合作
先从神圣开始sacreed工具开发于DalleMole人工智能研究所,帮助配置、组织、日志复制实验
节文中写道
- 跟踪用 Python库开发的模型训练
- 从每个函数访问所有参数配置
- 可访问强指令行接口:对每次实验,你可使用它修改参数并运行不同的变量
- 提供各种数据库后端的“观察者”,记录各种实验信息、依赖性信息、使用配置信息、运行机和结果信息可存到mongoDB文件系统托管kb88凯时开户平台工具之物
- 自动播种帮助控制实验随机性,使结果仍可复制
- 并配不上适当的UI,但有一些仪表板工具可连接它(像Omniboard)
现在,让我们去OmniboardOmniboard网络仪表板连接Scorded使用MongoDB数据库,帮助视觉化为每次实验收集的实验和度量计/日志Omniboard用 React、node.js、Express和Bootsstrap写成
....简单概述Omniboard能做什么:
- 访问实验管理特征,如列表内所有实验用可定制表格式列运行
- 可比较UI实验
- 可访问实验详解数据(图图、源文件、人工品、gith/version控制信息等)
- 只支持连接mongoDB++4.0
两者大相融合,但有时还不够或你可能不喜欢菲律宾凯时国际官网开户有方法组合工具或代之以对你好的解决方案只需要知道外面有什么最优圣+Omnibod替代深挖
光滑板替代
Omniboard主前端可选用其他选项, 特别是, if you want more excliptive
一些人可能想留在神圣日志API使用别UI有两个大选项
开工海王星
内公元数据存储器MLOPS为研发团队建立 并运行大量实验Neptune提供开源Python库,允许用户登录实验,因此不限深入学习
Neptune项目可多成员作用不同(Viewer、server和管理员),所有机器学习实验都显示Neptune土地可供每个团队成员查看、分享和讨论海王星本意提供易用快速阅读方式跟踪ML生命周期生成的所有元数据
海王星适合任何工作流并给予很多弹性讲到神圣海王星神圣集成替换Omniboard和MongoDB后端集成后,你可登录神圣实验并直接管理内普图
- 不必搭建DB
- 所有数据登录云或预选
- 只需加入海王星观察者实验
创建神圣实验ex=实验'image_classification'交互=真实性)添加Neptune观察器ex.observers.append(NeptuneObserver(run=neptune_run))
读更多
二叉神圣板
和Omniboard一样 神圣板是神圣网表板允许访问并监控所有ML实验
工具连接MongoDB数据库并显示实验列表、状态、 Sacreed配置和运行程序标准输出
想要正常工作 需要Python3.5和现代网络浏览器
与Omniboard相比,它可能有一些有限功能,因为它的改进过程缓慢。但如果你寻找别的解决办法 你会发现圣板足够
给某些主特征:
- 可直接从网络控制台运行Tensorboard查看详细信息、图表和Tensorfl图可视化
- 可滤波实验
- 表格中总览运行和完成实验
神圣替代物
Omniboard高手一对,但您也可以完全替换Screted并使用不同的日志API取取这两个例子
开工ML流
ML流是一个开源平台,帮助管理机器学习生命周期-实验、可复制性、部署和中心模型寄存
工具不可知性可使用机器学习库或程序设计语言
ML流-摘要:
- 日志参数、代码版本、度量尺和人工品运行机器学习代码后可视觉化比较结果
- 可重用、可复制形式打包ML码允许你与其他数据科学家分享或转编
- 从不同的ML库管理并部署模型到各种模型服务推理平台
- 中心模型存储器允许你协同管理ML流模型全生命周期,包括模型编译、阶段转换和注解
并检查
二叉公会AI
geldAI工具运行、跟踪和比较实验geld AI跨平台框架独立-你可以使用任何库用任何语言训练并捕捉实验geld AI运行非修改代码,以便使用你想要的库工具不需要数据库或其他基础设施管理实验-它简单易用
geld AI摘要:
- 允许跟踪实验 模型训练 和编程语言
- 拥有自动化机学习过程
- 集成语言库
- 远程培训和备份可能性
- 可复制结果或重构实验
可能有用
包封它
工作机器学习实验 神圣+Omniboard确定有效组合各种工具可增加灵活性和自由度,以便从工作中获取最佳效果。值得尝试不同的组合 这样你就可以坚持最有效
希望你能发现点趣味欢乐实验
相关文章