腾索波德开源可视化工具箱TensorFlow它可以跟踪并视觉化机器学习实验的方方面面,例如矩阵或模型图,查看数以万方直方图的权值偏差等等
TensorBoard与趋势相匹配持续需要工具跟踪和可视化机学习实验.kb88凯时开户平台虽然它让你深入实验, 有一些功能TensorBoard并不存在, 证明实验跟踪过程有用
与TensorBoard合作时可能面临的主要挑战包括:
- TensorBoard用更多实验算法差强人意;
- 用户经验远非完美,当你想比较多运行时;
- TensorBoard本地工作, 所以当操作不同机器时, 很难跟踪所有事物;
- 分享结果令人痛心-你只需要找点方法解决它(像屏幕截图),
kb88凯时开户平台泛泛地说 TensorBoard似乎是一个很好的工具 当你刚开始实验跟踪和可视化时 或者你不运行很多实验使用时方便腾索Flow训练目的(或多或少不易搭建)但它不如市场上其他工具先进 无法提供团队环境最优经验
并检查
或只是想检查外面还有什么,你来对地方
TensorBoard最佳替代方法如下:
开工海王星
海王星元数据存储ForMLOPS系统建为研发团队 运行大量实验
提供单位日志、存储、显示、组织、比较和查询所有建模元数据包括度量参数,但也建模检查站、图像、视频、音频文件、数据版本、交互可视化更多................自定义仪表板内含所有元数据并分享给同事、团队管理者或外部利益攸关方举例说这个仪表板
海王星是完美的,如果你在一个团队工作允许多团队成员创建项目,管理用户存取,分享工作并存所有结果
并易评价模型比较运行有四种不同的比较视图-图表、并行坐标表单表单板和人工品比较段
Neptune—summary:
如果要看到海王星展开活动,请检查现场笔记本或示例项目并使用它
TensorBoard对Neptu
TensorBoard是一个开源工具,可帮助跟踪和可视化ML运行kb88凯时开户平台海王星则是一个管理型解决方案,提供实验跟踪区更多特征并提供模型寄存器、模型监控和数据编译能力海王星帮助团队协作 比腾索波ard更容易扩展
深挖
检查深度TensorBoard和Neptu.
读取InstaDeep案例研究学习为什么从腾索波德转海王星
二叉公会AI
开源机学习平台运行并比较模型训练例程
主要是CLI工具系统运行比较培训任务,而Gelide AI捕捉源码日志并生成文件
与TensorBoard不同,它并不限于TensorFlow/深学习作业反之,Gelade AI平台编程语言不可知性,所以用当前技术栈可以自由使用它
如果您是CLI-lover系统,它可成为工具,大都通过终端命令使用
geldAI概述
- 实验跟踪: 模型训练 程序设计语言
- 共享团队工作:不支持
- 归并其他工具:不支持
- SaaS/Liblic实例可用:no/Yes
- 效果:文件准备得当
TensorBoard诉s公会AI
geldAI范围比TensorBoard广得多geld AI允许你跟踪实验 超参数调高 自动输油管等 多功能 TensorBoard大都服务于跟踪和可视化运行geld AI可运行云或预设环境TensorBoard则由本地托管
比较更多工具
检查深度geldAI和Neptu.
3级圣洁
研究机构开发的另一个开源工具IDSISwissAI实验神圣库帮助配置、组织、日志复制实验
神圣提供程序化配置方法概念观察者允许用户跟踪各种类型实验相关数据
禁地有件好事就是它有自动播种-当需要复制实验时非常有用
与TensorBoard — — 类似工具比较 — — 不同,Screated的强度在于它跟踪用Python库开发的任何模型培训的能力
神圣概述:
- 实验跟踪:任何模型训练
- 团队共享工作:不支持
- 归并其他工具:不支持
- SaaS/Liblic实例可用:no/Yes
记事本:Scrated没有带适当的UI,但有一些仪表板工具可连接它,如Omniboard、Scratedboard或Omniboard海王星集成.
TensorBoard对神圣
TensorBoard和Scerted都开源并适合较不先进项目(从可扩增性看)。TensorBoard带UI,同时你需要用仪表板工具对 Sacred,TensorBoard带出更好的非框可视化能力
比较更多工具
检查深度圣海王星和海王星比较.
4级权重分解
重力和比亚斯 a.k.awandB集中深入学习用户跟踪实验使用Python库,并作为一个团队可互见实验
与TensorBoard不同,WandB托管服务允许你单机备份所有实验并协同团队工作项目-工作共享特征使用
与TensorBoard相似,WandB用户可登录并分析多数据类型
权重比数摘要 :
- 实验跟踪:任何模型训练
- 分享团队工作:多特征分享团队
- 综合使用其他工具:数个开源集用
- SaaS/局域实例可用:是/是
- wandB日志模型图,以便日后检查
TensorBoard对Wights和Biases
第一台TensorBoard开源工具本地运行wandB提供管理服务,既可部署假设性服务,也可运行云中服务kb88凯时开户平台重二维提供比TensorBoard广功能,覆盖实验跟踪、数据集编译和模型管理除此以外,WandB拥有许多特征,使团队协作成为可能,TensorBoard缺失的东西
比较更多工具
检查深度权比和海王星对比.
5级彗星
彗星是一个元机学习平台,用于跟踪、比较、解释和优化实验和模型
象许多其他工具 — — 例如Neptune或WandB — — Comet建议开源Python库允许数据科学家集成代码并启动跟踪应用
提供云托管自托管服务时用户可以有团队项目并保存实验历史备份
彗星正向更多自动化ML方法并发,预测性提前停机(软件免费版无法提供)和神经架构搜索(未来)。
彗星摘要 :
- 实验跟踪:任何模型训练
- 分享团队工作:多特征分享团队
- 综合使用其他工具:用户手动开发
- SaaS/局域实例可用:是/是
- 效果:显示并行图案检查参数和度量关系模式
腾索波德对彗星
彗星管理服务可用或托管程序TensorBoard是一个开源可视化跟踪工具,可局部使用彗星旨在使数据科学家在整个模型生命周期(从研究到制作)建立更好的模型,TensorBoard则侧重于实验阶段
比较更多工具 :
检查深度彗星和海王星比较.
总结它
kb88凯时开户平台第一次寻找实验跟踪和可视化工具时,TensorBoard似乎常是一个好选择开源提供所有必备特征越多使用它,越多需求增长,你就能注意到拼图中缺失的片段正因如此 查查外头还有什么 并查看其他工具
if that's casey-ystem for you-sorboard使用Tensorboard后下一步-我们建议查查Neptune或Wights和Biases拥有数吨特征和团队协作能力的大型托管服务万一你只想切换另一种开源解决方案 神圣似然
不论动机如何,希望你找到值得检验的替代TensorBoard这里,而我们帮助你做出了正确的选择
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