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预言集成指南##

开用Colab

自定义仪表板显示元数据

先知是一个流行时序预测库内存-预测集成后,您可以跟踪参数、预测数据框架、剩余诊断图表、交叉校验折叠等元数据,同时与先知培训模型

参见海王星 代码示例

启动前##

  • 签名日期www.musclechai.com/register.
  • 创建项目存储元数据
  • 预言安装
  • (可选择性)登录图像交互HTML可视化画图库 安装
    • 可设置交互HTML日志交互参数切换真实性视适用情况而定
    • 反之,图表默认记录为静态图像

安装集成##

使用预安装版Neptune

Pip网路
Pip网路安装U级neptune预言
康达市
康达市安装-c康达-Forgeneptune预言

安装Neptune和集成

Pip网路
Pip网路安装U级"neptune[prophet]"
康达市
康达市安装-c康达-Forge奈普奈neptune预言
传递海王星证书

单次你注册并创建项目,设置海王星API令牌和全项目名NEPTUNE_API_TOKENNEPTUNEPERJECT环境变量

导出NEPTUNE_API_TOKEN="h0dHBzOi8aHR0cHM.4kl0jvYh3Kb8...6Lc"

查找API令牌Neptune应用左下角扩展用户菜单并选择取我的API令牌.

导出NEPTUNEPERJECT="ml-team/classification"

全项目名有表单workspace-name/project-name.从项目设置复制它:点击 菜单右上角 编辑项目细节.

Windows导航设置设置编辑系统环境变量或输入命令提示Some_Neptene_Varible


虽然它不是推荐专用API令牌,但在初始化海王星时也可以传递代码中的证书

运行=奈普奈.init运行高山市项目="ml-team/classification",#你全项目名api-token="h0dHBzOi8aHR0cHM6Lkc78ghs74kl0jvYh...3Kb8",#你API令牌)

更多帮助见设置海王星证书.

宁可顺从指南不设圈套运行示例Colab .

日志选项##

向海王星追踪元数据 需要初始化海王星运行

导入奈普奈运行=奈普奈.init运行(b)
未注册

未注册或搭建证书者可匿名登录公共项目:

运行=奈普奈.init运行高山市api-token=奈普奈.ANONYMOUS_API_TOKEN,项目="common/fbprophet-integration",)

可使用运行对象跟踪元数据并列

日志预览摘要##

create_summary()

可同时登录所有相关元数据并使用此函数,例如预测图和剩余诊断

参数解析

参数 描述性
模型化 合适的预言模型对象
df(可选择性) 数据集用于预测提供时会记录更多块
fcst(可选择性) 预言返回不提供则使用计算df数据.
log_charts 并保存诊断图默认值真实性.
日志交互 将图保存为交互式HTML文件需要笔试库默认值虚伪.

回归

字典加所有图

实例

导入熊猫原封pd发自预言家导入预言导入奈普奈导入neptune.integrations.prophet原封st_utits运行=奈普奈.init运行(b)数据集=pd.读csv高山市"https://raw.githubusercontent.com/facebook/prophet/main/examples/example_wp_log_peyton_manning.csv")模型化=预言(b)模型化.适配高山市数据集)运行["prophet_summary"万事通=st_utits.创建摘要高山市模型化=模型化,df=数据集,日志交互=真实性,#l)
  1. 此选项需要绘制5.18待安装

获取模型配置##

从预言模型对象提取配置使用get_model_config()函数 :

运行=奈普奈.init运行(b)数据集=.模型化=预言(b)模型化.适配高山市数据集)运行[模型配置万事通=st_utits.get_model_config高山市模型化)

获取串行模型##

串行预言模型使用get_serialized_model()函数 :

运行=奈普奈.init运行(b)数据集=.模型化=预言(b)模型化.适配高山市数据集)运行[模范万事通=st_utits.get_serialized_model高山市模型化)

获取预测组件##

获取预言生成的预测组件(如趋势度和月度度度)使用get_forecast_components()函数 :

运行=奈普奈.init运行(b)数据集=.模型化=预言(b)模型化.适配高山市数据集)预测=模型化.预测高山市数据集)运行["forecast_components"万事通=st_utits.get_forecast_components高山市模型化,预测)

日志预测图##

预言图解(如预测构件、修改点、预测间隔)使用create_forecast_plots()函数 :

模型化.适配高山市数据集)预测=模型化.预测高山市数据集)运行["forecast_plots"万事通=st_utits.create_forecast_plots高山市模型化,预测)

日志剩余预测块##

将附加诊断块(如遗留物直方图、ACF图、ZQ-Plot剩余物)保存到Neptune使用create_residual_diagnostics_plots()函数 :

模型化.适配高山市数据集)预测=模型化.预测高山市数据集)运行["residual_diagnostics_plot"万事通=st_utits.create_residual_diagnostics_plots高山市预测,数据集.y市)

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