比较

海王星vs系统清除ML

vs系统

只显示差数

海王星

清除ML

商业需求

单片或广度ML平台

单机组件

单机开源平台

产品有租房和/或私有/公共云吗?

跟踪主机管理服务器,也可以部署租房和公/私云服务器

上下云都可用

产品是作为商业软件、开源软件或受控云服务提供

托管云服务

都可用开源平台并管理云服务

物价模型是什么

个人小队免费计划大队企业付费计划

免费个人付费团队/企业规划

SLOS/SLAs:供应商是否提供服务级保障

仅适用于企业客户

社区支持免费计划,邮件/缺失团队,白手套服务企业服务级协议仅面向支付团队和企业

支持: 供销商提供24x7支持吗

仅适用于企业客户

SSO,ACL:服务商提供用户访问管理吗?

仅适用于企业客户

安全策略和守法

对

有限免费计划可用支付团队和企业

通用能力

搭建

基础设施需求是什么

无特殊需求neptune客户安装并访问互联网使用管理托管检验来基础设施预部署需求

无特殊需求clemlpython包安装使用管理主机检验需求来自托管

训练过程需要多少改变

最小化几行代码跟踪读更多

是否通过CLI/YAML/Client库整合培训过程

对通过neptune客户端库内

对通过清除MLython包

带WebUI或控制台

webUI

无服务器UI

号

灵活性、速度和无障碍性

可定制元数据结构

对

如何访问模型元数据

gRPCAPI

号

CLI/自定义API

对

RESTAPI

号

对

PythonSDK

对

RSDK

有限

号

avaSDK

号

JuliaSDK

号

支持操作

-搜索

-更新

- 删除

-下载

分布式培训支持

管道支持

日志模式

离线

禁止/关闭

异步

同步

直播监控

移动支持

号

webhoks通知

号

有限

kb88凯时开户平台

日志显示元数据

数据集

- 位置(路径/s3)

hash-md5

预览表

预览图像

预览文本

预览富媒体

多文件支持

代码版本

Git-Git

-源头

-笔记本

号

参数解析

对

度量损

单值

对

串行值

对

串行集量(min/max/avg/var/last)

对

有限微信最大值

标签标签

对

Descriptions/comments

对

丰富格式

图像支持标签描述

对

绘图

对

交互式可视化(widgets插件和插件)

对

号

视频

对

音频

对

神经网络直方图

号

仅适用于Keras模型

预测可视化

号

预测视觉化

号

农城

预测视觉化(图像-交互式混淆矩阵图像分类)

号

对

预测可视化(图像-叠加预测屏蔽图像分割)

号

仅支付版本

预测可视化(图像-重叠预测框检测对象)

号

仅支付版本

硬件消耗

CPU系统

对

GPU系统

对

TPU系统

号

内存

对

系统信息

控制室日志

对

错误栈跟踪

对

-执行命令

对

号

系统细节(主机、用户、硬件规格)

对

环境配置

Pip需求t

对

可选日志 e类 d级,但非预览

- condaenv.yml

对

可选登录,但非预览

-多克多克文件

对

可选登录,但非预览

文件类

模型二进制

CSV

- 任何文件

外部文件参考

比较实验

表格式diff

对

重叠学习曲线

对

参数和度量

群论实验值

对

并行坐标图

对

参数重要性绘图

号

富格式(并排)

-图像

对

视频

号

对

音频

号

对

绘图

号

对

交互式可视化

号

-文本

对

号

神经网络直方图

号

预测可视化

对

预测可视化(图像、视频、音频)

号

有限

代码解析

Git-Git

号

对

-源文件

号

对

-笔记本

对

号

环境

Pip需求t

号

- condaenv.yml

号

-多克多克文件

号

硬件

CPU系统

对

GPU系统

对

内存

对

系统信息

控制室日志

对

号

错误栈跟踪

对

号

-执行命令

号

系统细节(主机主)

对

有限

数据版本

-位置

对

号

哈希

对

数据集diff

对

外部引用版本diff

对

号

文件类

模型类

号

对

CSV

号

对

自定义比较仪表板

组合多元数据类型(图像学习曲线硬件)

对

号

登录笔记本/编码定制比较

号

比较/比数3+实验/运行

对

组织搜索实验和元数据

实验表定制

增加/删除列

对

UI重命名列

对

号

增加列颜色

对

号

显示像表培训度量等数列集(min/max/avg/vag/var/last)

对

自动磁列建议

对

号

实验滤波搜索

搜索多重条件

查询语言对固定选择器

保存过滤器和搜索历史

号

自定义单项实验仪表板

组合不同元数据类型

对

号

保存实验表视图

对

号

日志项目级元数据

对

号

自定义部件插件

号

挂起并搜索标签

对

嵌套元数据支持UI

对

可复制性可追踪性

单命令实验重运行

号

实验线程

下游使用数据集列表

号

对

下游使用的其他文物清单

号

对

下游文物依赖图

号

可复制协议

环境编译并可复制

保存/获取/缓存数据集供实验

号

对

协作和知识分享

用户群和ACL

分享UI链接项目成员

分享UI链接外部

注释化

交互项目级报表

号

对

模型寄存器

模型编译

代码版本(培训使用)

环境版

参数解析

数据集版本

结果(计数可视化)

解释(SHAP,DALEX)

号

模型文件(打包模型、模型权重、指针人工存储器)

对

模型线程和评价历史

模型/实验生成下游

号

有限

评价/测试历史运行

号

支持持续测试

号

用户创建模型或下游实验

号

存取控制模型审查模型推广模型

主级切换标签(开发、阶段制作)

对

号

自定义级标签

号

锁定模型版和下游运行、实验和人工制品

号

添加注解/注释和UI批准

有限

号

模型比较(当前对挑战者等)

有限

兼容性审核

号

遵章审核(数据集使用、创建过程审批、结果/解释验证)

号

CI/CD/CT兼容

webhooks网络

号

模型无障碍

号

支持持续测试

号

集成CI/CD工具

有限

号

模型搜索

注册模型

对

活动模型

对

号

通过元数据/artifacts创建

按日期

用户/所有者

通过生产阶段

号

搜索查询语言

对

固定选择器

模型打包

原生打包系统

号

对

兼容打包协议(ONNX等)

号

模型单文件或柔性结构

号

模型一文件

集成打包框架

号

整合支持

语言类

ava大全

号

朱莉亚

号

ython语言

对

号

优先API

号

对

模型培训

催化器

对

号

Catboost

对

捷台市

对

FB预测

对

号

古龙市

号

hugging脸孔

对

H2O

号

LightGBM

对

拼接

号

yToch

PyTarkIgnite

PyTorrch闪电

ikit学习

斯库奇

号

斯派西

号

对

SparkMLLIB

号

Stats模型

号

TesorFlow/Keras

对

XGBoost

对

超参数优化

超优

号

Keras图纳

有限

对

Optuna软件

对

雷通

号

Scikit优化

有限

号

模型可视化调试

DALEX系统

对

号

内特龙

号

SHAP

号

腾索波德

对

IDEs笔记本

ypyterLab和jupyter笔记本

对

谷歌Colab

对

深调

对

号

AWSSGEMAKER

对

数据版化

DVC

对

号

编程管线

空气流

对

号

Argo

号

克德罗

对

号

库贝波

号

enML

对

号

kb88凯时开户平台实验跟踪工具

ML流

对

号

圣洁

对

号

腾索波德

对

CI/CD

github动作

对

GitlabCI

号

环形CI

号

特拉维斯

号

詹金斯

号

对

模型服务

塞尔顿市

号

数据布列克

号

模型编译

塞尔顿市

号

idder.ai

号

亚瑟.

号

LLM

兰卓

号

对

表于2023年9月11日更新某些信息可能过期
报表过期资料来.

关键长处海王星之后呢

可定制元数据结构
整合所有重要可视化库,允许你登录Neptune交互可视化
更先进特征组织搜索实验和元数据

探索特征

看这些特征运行中

一号

签名

Pip安装neptune

neptune运行 = neptune.init_run

neptune模型 = neptune.int_mode模型

数千ML已经选择工具

Exmorboard和Azureml前用过,但Neptune大有改进特别是启动真的很容易文档极佳,图表布局和参数清晰得多

赛门马肯兹 AI工程师和数据科学家

.感谢大工具.......优于我尝试过的其他工具

我猜我偏爱奈普纳的主要原因是界面, 在我看来它最干净最直观, 中心视图表非常通情达理并保存不同视图配置并不像wandb那样阴险外加点火集成化正因如此我使用高层次模型训练框架

Klaus-Michael路由数据学和AI学生,德国克兰根堡

这东西比腾索板好多了爱你们创建它

达涅尔-列瓦伊 Renyi Alfréd数学学院初级研究员

令海王星在实验室分治的是分享日志的易易易性光寄海王星链路松放并让我的同事看到结果自己是真棒前文使用Tensorboard+本地保存CSVs并发回截图和CSV文件Neptune促进协作能力最大增益

格雷格罗威斯计算机科学圣路易斯大学初级研究生

快速搭建爱它:

高比费尔顿巴黎Telecom音乐信息处理博士生

对我来说海王星最重要的事在于它的灵活性即便我用Keras或Tensorflow培训本地笔记本电脑,

Victor Penado 高级NLP/ML工程师

5分钟内将海王星和代码整合

千万别过头

立即签名

并见:neptune.i演示[20min]

脑力避免工作流阻塞并自动跟踪

海王星如何向Waabi提供全组织实验数据可见度

Elevatus如何使用海王星检查不到1分钟内实验结果

搭建机器学习平台

Mailchimp建设ML平台学习

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海王星如何向Waabi提供全组织实验数据可见度

Elevatus如何使用海王星检查不到1分钟内实验结果

搭建机器学习平台

Mailchimp建设ML平台学习

海王星vs系统清除ML

海王星

清除ML

商业需求

通用能力

kb88凯时开户平台

模型寄存器

整合支持

关键长处海王星之后呢

看这些特征运行中

轨迹实验

注册模型

数千ML已经选择工具

5分钟内将海王星和代码整合

海王星vs系统清除ML

海王星

清除ML

商业需求

通用能力

kb88凯时开户平台

模型寄存器

整合支持

关键长处海王星之后呢

看这些特征运行中

签名海王星并安装客户库

轨迹实验

注册模型

数千ML已经选择工具

5分钟内将海王星和代码整合