海王星 vs系统 偏差

号

支持: 供销商提供24x7支持吗

号

SSO,ACL:服务商提供用户访问管理吗?

号

安全策略和守法

企业提供

通用能力

搭建

基础设施需求是什么

无特殊需求neptune客户安装并访问互联网使用管理托管检验来基础设施预部署需求

广度

训练过程需要多少改变

最小化几行代码跟踪读更多

广度代码和基础设施修改检查他们的快速启动获取概述

是否通过CLI/YAML/Client库整合培训过程

对通过neptune客户端库内

对通过他们的CLI系统

带WebUI或控制台

webUI

都行 webUI并CLI系统

无服务器UI

号

灵活性、速度和无障碍性

可定制元数据结构

号

如何访问模型元数据

gRPCAPI

号

CLI/自定义API

N/A

RESTAPI

号

PythonSDK

RSDK

号

avaSDK

号

JuliaSDK

号

支持操作

-搜索

-更新

- 删除

-下载

号

分布式培训支持

管道支持

日志模式

离线

只在本地部署

禁止/关闭

号

异步

N/A

同步

N/A

直播监控

移动支持

号

webhoks通知

号

kb88凯时开户平台

日志显示元数据

数据集

- 位置(路径/s3)

号

hash-md5

号

预览表

号

预览图像

预览文本

预览富媒体

号

多文件支持

代码版本

Git-Git

号

-源头

号

-笔记本

号

参数解析

号

度量损

单值

号

串行值

号

串行集量(min/max/avg/var/last)

号

标签标签

号

Descriptions/comments

号

丰富格式

图像支持标签描述

号

绘图

N/A

交互式可视化(widgets插件和插件)

号

视频

N/A

音频

N/A

神经网络直方图

号

预测可视化

号

预测视觉化

号

预测视觉化(图像-交互式混淆矩阵图像分类)

号

预测可视化(图像-叠加预测屏蔽图像分割)

号

预测可视化(图像-重叠预测框检测对象)

号

硬件消耗

CPU系统

号

GPU系统

号

TPU系统

号

内存

号

系统信息

控制室日志

错误栈跟踪

-执行命令

N/A

系统细节(主机、用户、硬件规格)

号

环境配置

Pip需求t

号

- condaenv.yml

号

-多克多克文件

号

文件类

模型二进制

CSV

- 任何文件

外部文件参考

号

比较实验

表格式diff

号

重叠学习曲线

号

参数和度量

群论实验值

号

并行坐标图

号

参数重要性绘图

号

富格式(并排)

-图像

号

视频

号

音频

号

绘图

号

交互式可视化

号

-文本

号

神经网络直方图

号

预测可视化

号

预测可视化(图像、视频、音频)

号

代码解析

Git-Git

号

-源文件

号

-笔记本

号

环境

Pip需求t

号

- condaenv.yml

号

-多克多克文件

号

硬件

CPU系统

号

GPU系统

号

内存

号

系统信息

控制室日志

号

错误栈跟踪

号

-执行命令

号

系统细节(主机主)

号

数据版本

-位置

号

哈希

号

数据集diff

外部引用版本diff

号

文件类

模型类

号

CSV

号

自定义比较仪表板

组合多元数据类型(图像学习曲线硬件)

号

登录笔记本/编码定制比较

号

比较/比数3+实验/运行

号

组织搜索实验和元数据

实验表定制

增加/删除列

号

UI重命名列

号

增加列颜色

号

显示像表培训度量等数列集(min/max/avg/vag/var/last)

号

自动磁列建议

号

实验滤波搜索

搜索多重条件

号

查询语言对固定选择器

查询语言

号

保存过滤器和搜索历史

号

自定义单项实验仪表板

组合不同元数据类型

号

保存实验表视图

号

日志项目级元数据

号

自定义部件插件

号

挂起并搜索标签

号

嵌套元数据支持UI

号

可复制性可追踪性

单命令实验重运行

号

N/A

实验线程

下游使用数据集列表

号

下游使用的其他文物清单

号

下游文物依赖图

号

可复制协议

环境编译并可复制

N/A

保存/获取/缓存数据集供实验

号

N/A

协作和知识分享

用户群和ACL

仅在企业版

分享UI链接项目成员

N/A

分享UI链接外部

N/A

注释化

号

交互项目级报表

号

模型寄存器

模型编译

代码版本(培训使用)

号

环境版

号

参数解析

号

数据集版本

号

结果(计数可视化)

号

解释(SHAP,DALEX)

号

模型文件(打包模型、模型权重、指针人工存储器)

号

模型线程和评价历史

模型/实验生成下游

号

评价/测试历史运行

号

支持持续测试

号

用户创建模型或下游实验

号

存取控制模型审查模型推广模型

主级切换标签(开发、阶段制作)

号

自定义级标签

号

锁定模型版和下游运行、实验和人工制品

号

添加注解/注释和UI批准

号

模型比较(当前对挑战者等)

号

兼容性审核

号

遵章审核(数据集使用、创建过程审批、结果/解释验证)

号

CI/CD/CT兼容

webhooks网络

号

模型无障碍

号

支持持续测试

号

集成CI/CD工具

号

模型搜索

注册模型

号

活动模型

号

通过元数据/artifacts创建

号

按日期

号

用户/所有者

号

通过生产阶段

号

搜索查询语言

号

模型打包

原生打包系统

号

兼容打包协议(ONNX等)

号

模型单文件或柔性结构

号

集成打包框架

号

整合支持

语言类

ava大全

号

朱莉亚

号

ython语言

号

优先API

号

模型培训

催化器

号

Catboost

号

捷台市

号

FB预测

号

古龙市

号

hugging脸孔

号

H2O

号

LightGBM

号

拼接

号

yToch

号

PyTarkIgnite

号

PyTorrch闪电

号

ikit学习

斯库奇

号

斯派西

号

SparkMLLIB

号

Stats模型

号

TesorFlow/Keras

XGBoost

号

超参数优化

超优

号

Keras图纳

号

Optuna软件

号

雷通

号

Scikit优化

号

模型可视化调试

DALEX系统

号

内特龙

号

SHAP

号

腾索波德

号

IDEs笔记本

ypyterLab和jupyter笔记本

谷歌Colab

号

深调

号

AWSSGEMAKER

号

数据版化

DVC

号

编程管线

空气流

号

Argo

号

克德罗

号

库贝波

号

enML

号

kb88凯时开户平台实验跟踪工具

ML流

号

圣洁

号

腾索波德

号

CI/CD

github动作