比较Neptune对TensorBoard
TensorBoard是第一大工具跟踪实验
TensorBoard是第一大工具跟踪实验
移位到复杂模型少点
vs系统
和TensorBoard在一起你觉得自学起就用它
并使用它 因为它开源可你工作越长
复杂度越高实验 腾索波尔受限越难
是时候你尝试更精密的解决方案
选择海王星时起始级kb88凯时开户平台实验跟踪绑定你
全元数据中,总可用
重开服务器等待。将日志下载到带图形界面的机器画图每一个单片时间问题光看你的度量你肯定有更好的方法和海王星在一起
海王星主机解决方案允许将所有数据登录到中央元数据存储器所有实验都可即时在线从机器获取不再需要DevOps展示日志
停止启动VM系统只是为了查看一些老日志停止移动数据比较TensorBoards未花时间查找数据海王星常有 可用 并显示我们想要的方式
尼古拉斯洛佩兹卡兰扎
Deep Chain和BioAIInstaDeep铅
手工艺协作
CSV和屏幕截图你寄去分享工作罐(并做!)很容易丢失越复杂你的工作, 越沮丧依赖 笨手笨脚的工作补丁
海王星内置协作特征令协同工作不费力集中化数据表示所有团队成员都能看到 其他人正在做什么共享工作很简单 对比表持续链接Neptune网络应用
令海王星分治的是共享日志的易易易性能力发送海王星链路Slack
格雷格罗威斯
计算机科学圣路易斯大学初级研究生
威尔比例尺永不失败
海王星不会爆炸-或甚至减速-当你达到100次运行时可同时运行数以百计的实验性能零效果.
甚至在制作复杂图表查看数据时,像Matpolib数字或Bokeh绘图-Neptune决不会令你失望
原用Tensorboard并多运行有可扩缩性问题和海王星一起,我们可以经历千模型设计 和一切似乎工作良好,右出盒子
布赖恩盖尔
数据科学家Tenet3
比较实验无云
管理实验而不为您的项目搭建适当结构 可能是一个乱七八糟的业务和海王星无关
使用直觉用户界面很容易
- 组织化实验元数据可定制文件夹类结构
- 可视化运行参数和度量日志交互视觉化海王星
- 比较实验四类比较视图
当我运行大量实验时 腾索波尔德非常混乱很难整理比较NeptuneUI清晰直觉性我可以按参数分组实验以观察对结果的冲击
Ihab本第
生物医学AI研究人员
深入下潜
是什么令海王星不同
只显示差数
海王星
腾索波德
商业需求
商业需求
产品是作为商业软件、开源软件或受控云服务提供
托管云服务
TensorBoard开源,TensorBoard.dev免费托管云服务
通用能力
搭建
无服务器UI
号
对
kb88凯时开户平台
日志显示元数据
数据集
代码版本
号
度量损
丰富格式
预测可视化
号
号
预测视觉化
号
号
预测视觉化(图像-交互式混淆矩阵图像分类)
号
农城
预测可视化(图像-叠加预测屏蔽图像分割)
号
农城
预测可视化(图像-重叠预测框检测对象)
号
农城
硬件消耗
TPU系统
号
号
系统信息
环境配置
文件类
比较实验
参数和度量
参数重要性绘图
号
号
富格式(并排)
视频
号
号
音频
号
号
绘图
号
号
交互式可视化
号
号
神经网络直方图
号
号
预测可视化(图像、视频、音频)
号
号
代码解析
Git-Git
号
号
-源文件
号
号
环境
Pip需求t
号
号
- condaenv.yml
号
号
-多克多克文件
号
号
硬件
系统信息
-执行命令
号
号
数据版本
文件类
模型类
号
号
CSV
号
号
自定义比较仪表板
登录笔记本/编码定制比较
号
号
组织搜索实验和元数据
可复制性可追踪性
协作和知识分享
模型寄存器
模型编译
模型线程和评价历史
模型/实验生成下游
号
号
评价/测试历史运行
号
号
支持持续测试
号
号
用户创建模型或下游实验
号
号
存取控制模型审查模型推广模型
CI/CD/CT兼容
模型打包
整合支持
模型培训
数据版化
CI/CD
模型服务
塞尔顿市
号
号
模型编译
塞尔顿市
号
号
idder.ai
号
号
亚瑟.
号
号
LLM
兰卓
号
号
表于2023年8月7日更新某些信息可能过期
报表过期资料来.
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