比较Wights和BiasesvsMLfrookvsNeptu
唯一廉价工具ML元数据管理缩放
vs系统
vs系统
运行数立即增长时ML流可分解
人数增长时 WandB的计费会打乱你的预算
避免这两种事物,与海王星
深入挖掘WandB、ML流和Neptu
只显示差数
权重分解
ML流
海王星
商业需求
商业需求
单片或广度ML平台
单机组件
kb88凯时开户平台开源平台提供四种独立组件用于实验跟踪、代码打包、模型部署和模型注册
单机组件
产品是作为商业软件、开源软件或受控云服务提供
托管云服务
开源
托管云服务
通用能力
搭建
无服务器UI
号
对
号
kb88凯时开户平台
日志显示元数据
数据集
代码版本
度量损
丰富格式
预测可视化(图像-叠加预测屏蔽图像分割)
农城
号
号
预测可视化(图像-重叠预测框检测对象)
农城
号
号
硬件消耗
系统信息
环境配置
文件类
比较实验
参数和度量
富格式(并排)
绘图
号
号
号
交互式可视化
对
号
号
神经网络直方图
号
号
号
代码解析
Git-Git
号
号
号
环境
Pip需求t
号
号
号
- condaenv.yml
号
号
号
-多克多克文件
号
号
号
硬件
系统信息
-执行命令
号
号
号
数据版本
文件类
模型类
号
号
号
CSV
号
号
号
自定义比较仪表板
组织搜索实验和元数据
可复制性可追踪性
模型寄存器
模型编译
存取控制模型审查模型推广模型
整合支持
模型培训
数据版化
模型编译
表于2023年1月26日更新某些信息可能过期
报表过期资料来.
报表过期资料来.
工作方式不常实验查查海王星和Weights和Biases后,海王星由于其付费法或使用法定价而使我们理解现在当我们做主动实验时,我们可以扩大规模,当我们忙于整合所有模型数月时,我们再次缩放规模
越元
CTOHEPEGERS
ML流需要我称之为软件高手,因为你需要自己托管所以,你必须管理整个基础建设-有时是好的,经常不是的
高级数据科学家
保健分析平台,英国
我选择海王星比WandB强 因为它比较轻重,我比较自在
强纳森东扎拉
数据科学研究e
试ML流问题在于他们没有用户管理特征 这使很多事乱套
AI/ML产品管理员
客户服务自动化平台
不必支付高价开发规模模型
与海王星,你没有