比较重比对腾索波德对海王星
唯一可支付性工具使用可缩放模型开发
vs系统
vs系统
kb88凯时开户平台TensorBoard对基础实验跟踪大有帮助高级元数据管理(不耗一臂一脚)选择海王星
深入挖掘WandB、TensorBoard和Neptu
只显示差数
权重分解
腾索波德
海王星
商业需求
商业需求
产品是作为商业软件、开源软件或受控云服务提供
托管云服务
TensorBoard开源,TensorBoard.dev免费托管云服务
托管云服务
通用能力
搭建
基础设施需求是什么
无特殊需求wandbpython库安装并访问互联网检验来基础设施预部署需求
基本日志安装最高级日志也需要安装TensorFlow
无特殊需求neptune客户安装并访问互联网使用管理托管检验来基础设施预部署需求
是否通过CLI/YAML/Client库整合培训过程
对 通过ython语言,JavaScript并CLI系统
TensorBoard同时提供客户库和CLItensorBoard.dev仅提供CLI
对 通过neptune客户端库内
无服务器UI
号
对
号
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日志显示元数据
数据集
代码版本
号
度量损
丰富格式
预测可视化(图像-叠加预测屏蔽图像分割)
农城
农城
号
预测可视化(图像-重叠预测框检测对象)
农城
农城
号
硬件消耗
系统信息
环境配置
文件类
比较实验
参数和度量
富格式(并排)
绘图
号
号
号
交互式可视化
对
号
号
神经网络直方图
号
号
号
代码解析
Git-Git
号
号
号
环境
Pip需求t
号
号
号
- condaenv.yml
号
号
号
-多克多克文件
号
号
号
硬件
系统信息
-执行命令
号
号
号
数据版本
文件类
模型类
号
号
号
CSV
号
号
号
自定义比较仪表板
组织搜索实验和元数据
实验表定制
实验滤波搜索
自定义单项实验仪表板
可复制性可追踪性
模型寄存器
模型编译
模型线程和评价历史
存取控制模型审查模型推广模型
模型打包
整合支持
模型培训
数据版化
CI/CD
模型编译
塞尔顿市
号
号
号
idder.ai
号
号
号
亚瑟.
号
号
号
LLM
表于2023年1月26日更新某些信息可能过期
报表过期资料来.
报表过期资料来.
做超参数优化时 运行了很多实验 天索波亚德非常混乱很难整理比较NeptuneUI清晰可见 直觉性 量级多运行
Ihab本第
生物医学AI研究人员
工作方式不常实验查查海王星和Weights和Biases后,海王星由于其付费法或使用法定价而使我们理解现在当我们做主动实验时,我们可以扩大规模,当我们忙于整合所有模型数月时,我们再次缩放规模
越元
CTOHEPEGERS
Tensorboard的好处是免费运行,但工程师想向团队显示训练曲线时,他们需要启动VM(虚拟机)日志或提供本地主机端口,向互联网发布它,并不十分安全.当你不得不启动VM直视某些日志时,你就会发现应该有更好的工具
尼古拉斯洛佩兹卡兰扎
Deep Chain和BioAIInstaDeep铅
我选择海王星比WandB强 因为它比较轻重,我比较自在
强纳森东扎拉
数据科学研究e
不必支付高价开发规模模型
与海王星,你没有